【時事 Story Behind the News 】OpenAI's CHATGPT懶人包 它對一般人會帶來什麼影響？
時至今日，如果你還沒聽過這個名字，那就真的快跟時代脫節了
你可以沒親手玩過，但以下這些基本的認識你應該要知道～
你可能會想知道：
什麼是CHATGPT？
如何使用CHATGPT ？
CHATGPT可以免費使用嗎？
CHATGPT的常見用途有哪些？
什麼是CHATGPT？
CHATGPT 是一種自然語言的人工智慧聊天機器人。
在正常情況下，這意味著我們可以問它任何問題，它都會試著回覆。
聽起來很像 Alexa或 Siri？
不過，它跟 Alexa或 Siri 這樣的簡單語音助手不同，ChatGPT 建立在所謂的 LLM（海量參數及資料的大型程式語言模型）之上。
這些神經網絡根據來自網際網路中龐大的資訊進行訓練，接著進行深度學習。
這層意義其實早已暗藏在他的名字『ChatGPT』裡了，它的全名是『 Chat Generative Pre-trained Transformer』（google翻譯：聊天生成預訓練翻譯）。
第一版的 ChatGPT基於 GPT-3.5 LLM。
ChatGPT 背後的模型接受了各種網絡內容的訓練，包括網站、書籍、社交媒體、新聞文章等資訊，在當今網際網路中，這些資訊量大到我們可能無法消化。
而所有這些資訊也並非全部都學習，畢竟網路上還是可能存在各種偏頗慎、歧視，甚至仇恨的言論
所以ChatGPT學習的資訊都通過監督過濾以及 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback )『人類反饋強化學習』在語言模型中進行了微調。
這使其更能聽懂人類的指示，更靈活的與我們應對，且能有效地減少輸出不當內容
OpenAI 表示，這種讓AI更懂人類的培訓才是真正讓 ChatGPT 脫穎而出的原因。
ChatGPT 在2022 年 11 月首次推出，到 2023 年 1 月迅速增長到超過 1 億用戶，成為有史以來用戶成長速度最快的科技軟件。
這個速度有多快？
當年的抖音TikTok達到一億用戶花了將近一年的時間
如何使用ChatGPT ？
首先，直接到這個網址吧:『 chat.openai.com 』。
如果是初次造訪，開始之前先建立一個免費帳戶或選擇使用 Google 或 Microsoft 帳戶快速登入，然後就順著步驟往下走
使用 CHATGPT 本身非常簡單，你可以當作一般跟朋友聊天來使用它。簡單的使用無需任何程式語言技術背景
整個體驗就在一問一答的過程中進行
如果它的回覆不如你的預期或跟你想得到的不一樣，試著換一種方式提問吧，它很可能是沒搞懂你想問什麼，所以回答才差強人意。
你也可以對於你想得到的答案提出明確要求，例如要多少個字、幾個段落，甚至要求要有對應的文章或資料來輔助佐證等等。
請記住，CHATGPT 非常擅長對已給出的回覆進行調整，所以你也可以針對它給的回覆詢問更多細節、要求它重寫某些內容或提出更多問題。
如果我們提供足夠的可用資訊，有助於它更準確的細節執行我們所下達的指令。
相反的，如果它給出的資訊有誤或根本答非所問，但又沒有糾正它，那它很可能會學到錯誤的知識
聽起來沒什麼，但這很可能導致CHATGPT「學壞」，有可能開始用一些未經證實的不正確的數據來濫竽充數。
OpenAI 指出，這些情況很少見，但偶爾確實會發生這樣的情況。
他們還特別指出，使用 GPT-3.5 LLM（大型語言模型）的 CHATGPT 目前對 2021 年後世界大事的瞭解「知之甚少」
儘管如此，那也只造成了它對近年的「時事」不夠熟悉。
我們一樣可以重複提問或換各種方式提出問題，直到我們得到滿意的回覆並關閉瀏覽器或刷新網頁以清除之前的提問。
在使用情境上，我們還可以像操作智慧型手機一樣選擇在深色模式或淺色模式下使用它
不過，它跟當前可以使用Bing Image Creator生成圖像的Bing Chat 不同，CHATGPT 僅適用於文字交流。
ChatGPT 可以免費使用嗎？
這個答案是肯定的，CHATGPT的基本版本是完全免費的。
它目前僅對它給出回覆的字數有限制，對於一天想跟它聊幾次或多久等沒有設限
當然，OpenAI 也不可能開放全功能都免費使用
目前GPT-4已經有了一些需要付費才能使用的功能
這些收費除了用在它自身的維護成本之外，還包含了訓練語言模型以防止產生令人反感的內容。
ChatGPT的常見用途有哪些？
自問世以來，我們一直在嘗試瞭解聊天機器人應用範圍的極限
目前已知的是ChatGPT能給你的反饋很多，範圍也非常廣泛。
但這取決於我們想要什麼&如何提問
如果你是一位文字創作者，它可以幫你產出文字內容
如果你是一位工程師，它則可以幫你生成程式語言
當然，它也並非無所不能
但這限制主要是為了顧及我們「人類」的感受
OpenAI 已對其制定保障措施，以『構建安全且有益的通用人工智慧』。
這意味著任何帶有仇恨、性別歧視、種族歧視或歧視的問題通常都是禁止提問的。
畢竟，沒有人希望威爾·史密斯主演的《 機械公敵 I, Robot 》成為現實
延伸用途 - ChatGPT擴充功能
CHATGPT擴充功能的發佈在開發者論壇引起了巨大轟動，有人稱其為『有史以來最強大的開發者平台』。
AI 愛好者將其與 iOS App Store 首次推出時的震撼及龐大吸引力相提並論。
別忘了，當時AppStore的問世極大範圍的延伸了 iPhone 的功能。
從本質上講，工程師們將能夠直接為 CHATGPT構建插件，並透過網際網路直接連接到特定應用程式的 API。
OpenAI 有提供一些範例，包括能夠替用戶執行操作、搜尋即時信息和造訪一些基於知識的信息的應用程程式。
目前，較耳熟能詳的 ChatGPT 插件早期應用程式就包含了： Expedia、Instacart、Slack 和 OpenTable。
在 ChatGPT自身的應用程式之外，許多應用程式已經宣布使用 ChatGPT API 與 OpenAI 建立合作夥伴關係。
其中包括 Snapchat，以及與Microsoft 365 應用程式套件。
當今AI人工智慧的應用程式就只有CHATGPT嗎？
當然不是，其他熱門的AI應用程式還有：
https://stablediffusionweb.com/
https://www.digitalhumans.com/
這些應用程式不乏許多看似來自電影，不該真實出現在現實生活中的功能
CHATGPT的爭議
有句話說「人怕出名，豬怕肥」
雖然 ChatGPT 是一個非常有用的工具，但它並非沒有問題。尤其在它爆紅之後，更會被大眾拿著放大鏡全方位檢視
由於許多人對於AI人工智慧的認識來自電影，而我們都知道那些劇情能有多驚悚
許多人都在思考這種類人生成式人工智能對網際網路的未來意味著什麼，以至於數以千計的技術領袖和知名公眾人物簽署了一份連署書，要求放慢其發展速度。
這些人包含了：
Twitter首席執行長 Elon Musk
可說是現代人工智能的先驅的 Yoshua Bengio（2018年以人工智慧學習與神經網路專業獲得科技界最重要的圖靈獎得主）
Skype 聯合創始人暨創投大亨Jaan Tallinn
ChatGPT 由於隱私問題以及美國聯邦貿易委員會FTC 的投訴，它甚至在意大利被禁止。
還有人擔心，像ChatGPT 這樣的生成式 AI 可能會導致許多工作崗位流失 - 據高盛 (Goldman Sachs) 估計，全球多達 3 億人可能面臨失業問題。
除此之外，透過 CHATGPT 來處理本應由真人花時間處理的事也引發了多項爭議。
例如，范德比爾特大學的皮博迪學校最近因生成一封關於大規模槍擊事件和社區重要性的電子郵件而受到抨擊。
此外，摩根大通正在限制員工使用 AI 聊天機器人，尤其是用於生成電子郵件。
自發布以來出現的最大爭議是CHATGPT通過賓州大學 華頓商學院 MBA 考試。
據學校稱，ChatGPT 在 MBA 考試中的得分介於 B- 和 B 之間，且其作答得到了excellent“優等”的評價。
ChatGPT 的未來是什麼？
毫無疑問，科技界現在已對 ChatGPT深深著迷了，各種開發及研究如雨後春筍般問世，而且這股潮流應該很難放緩。
該模型的下一個版本 ChatGPT-4 已正式推出，但目前僅適用於 CHATGPT Plus。
然而，我們確實知道，Bing Chat 已有少部分基於 GPT-4 語言模型建構，即使某些如視覺輸入的功能還無法使用。
但更大的發展將是 ChatGPT 如何繼續集成到其他應用程式中。
據報導，微軟對 ChatGPT 進行了數十億美元的投資，該投資已經開始產生回報。第一個集大成之作將是將其應用在 Teams Premium 中，其中展示了 OpenAI 的一些功能以自動執行指令以及其他能力。
最引人注目的是，微軟發布了 365 Copilot，它將 CHATGPT 自然語言提示直接匯集到 Word、PowerPoint、Outlook 等Office系列的應用程式之中。
甚至有報導稱，GPT-5正在籌備中，可能會在今年晚些時候完成訓練，有人聲稱它將實現AGI（通用人工智慧）。
這是一個有爭議的重大聲明，因為這意味著人工智慧在不久的將來將『能理解當今人類的所有知識』。
但顯然，儘管質疑及疑慮的聲音不曾停過，事情仍正在飛速發展中。
關於 ChatGPT 的其他小知識
CHATGPT 是由一家名為 OpenAI 的公司所開發的，它是個位於舊金山的人工智慧研究實驗室，目前由其首席執行官Samuel Altman 山姆奧特曼領導。
該組織最初是一個非營利組織，旨在與其他機構和研究人員合作，由 Peter Thiel 和 Elon Musk 等知名人士資助。
它運行在 Microsoft 的 Azure 系統基礎架構上，由 Nvidia 的 GPU 提供支持。
但一個非營利組織怎麼支撐開發ChatGPT 所需要的龐大人力及技術研究呢？
為了解決資金問題，Samuel Altman 山姆奧特曼於 2019 年創立了一家全新的營利公司，且讓OpenAI 全資持有
它的操作邏輯是這樣：
他把部份AI賺到的錢導向這家全新的營利公司
並且對願意投資他的企業承諾：
如果企業投資了這家全新的營利公司，企業不只將擁有OpenAI 開發的技術的優先使用權
且因這家公司的盈利性質，投資方不只可以拿回自己的本金，而且在完全贖回本金之前還可以獲得一定的投資回報
為什麼要搞得如此複雜呢？
因為如此一來，OpenAI 在開發階段既不愁沒資金，還可以享有這些投資方的大量技術支援。
而且還有最重要的核心目的： 不讓OpenAI 因為資金或技術的需求而被資本方控制
現在有辦法檢測出CHATGPT嗎？
教師、學校管理人員和開發人員已經在尋找不同的解決方法，並禁止在學校使用 CHATGPT。
有些人對CHATGPT如何用於教學抱持樂觀態度，但剽竊、抄襲無疑將繼續成為未來教育方面的一個問題。
有一些關於ChatGPT 如何為其所使用的書面資料加上浮水印來作為解決抄襲問題的想法，但截至目前，檢測 CHATGPT 仍然非常困難。
CHATGPT最近推出了自己的抄襲檢測工具的新版本，希望它能平息圍繞人們如何使用網上資訊而產生的一些批評。
它使用了一種稱為『AI text classifierAI 』的新功能（直譯為人工智慧文件資料分類），其運行方式類似其他開發中的防抄襲軟件。
然而，根據 OpenAI 的說法，該工具仍在進行中且不完美。
GPTZero等其他工具也聲稱可以幫助檢測 ChatGPT的抄襲。
儘管它們有效，但對產出的結果進行一些額外的編輯仍然會使這些工具出錯。
CHATGPT聊天的內容是私密的嗎？
這取決於每個人私密的定義。
所有與 ChatGPT 的聊天都被 OpenAI 用來進一步調整模型，這訓練過程實際上可能會有真人參與。
但應該沒有人會去仔細閱讀所有的提問及資訊
但 OpenAI 仍警告不要向 ChatGPT 提供任何個人信息，以避免任何的疑慮。
需要注意的是，如果不主動刪除聊天記錄，對話內容將出現在左側邊欄中。
與其他聊天機器人不同，對話中的個人聊天無法刪除，但可以使用將耍在對話視窗中出現的鉛筆圖對其標進行編輯。
但即便將對話刪除了也僅僅是讓我們不會在對話筐中『看到』，由於ChatGPT不斷在每一次對話中學習，它不會因而刪除這段記憶
CHATGPT是什麼時候發布的？
ChatGPT 最初由 OpenAI 於 2022 年 11 月向公眾推出。
該聊天機器人基於 GPT-3.5 LLM，它是 GPT-3 的微調版本，其於 2022 年 3 月 15 日首次推出。
不過，認真朔源的話GPT-3 本身已經問世幾年了。它於 2020 年 6 月首次發布，但當時僅作為自回歸語言模型。
GPT-3 的前身的曝光度非常有限，當時也沒引發太多的關注
GPT-2 於 2019 年 2 月發布，第一篇關於 GPT 的研究論文於 2018 年在 OpenAI 的網站上發表。
CHATGPT會/能取代Google嗎？
幾十年來，Google一直在嘗試ChatGPT現在可以做的事情，據報導，聊天機器人在Google內部引發了“code red紅色代碼”。
作為回應，該公司推出了Google Bard，儘管他們更傾向將其定位為一個獨立的產品。
我們預計未來幾個月會出現更多此類ChatGPT 替代方案，正如我們已經在Jasper AI等服務中看到的那樣。
微軟的 Bing Chat 方法試圖以更直接的方式將搜索和 AI 集成在一起。
ChatGPT 取代谷歌搜索的問題之一是缺乏資源。
Microsoft 試圖通過提供進一步研究的鏈接來使用 Bing Chat 解決這個問題（Google Bard也是如此）。
Bing Chat與ChatGPT是一樣的嗎？
微軟已經以Bing Chat的形式正式將 ChatGPT 帶到了 Bing 。
經過漫長的測試期後，它正式可供試用。但與 ChatGPT 不同，Bing Chat 確實需要下載最新版本的 Edge。
所以 Safari 或 Chrome 用戶無法使用其功能。
在發布的早期，Bing Chat 能夠做出一些不合時宜的反應，但微軟很快就把事情控制住了。
最近宣布 Bing Chat 使用最新的GPT-4 語言模型，這意味著它比 CHATGPT更強大和準確。
新的 Edge Copilot 模式還提供了一種對用戶而言友善的入門方式，提供建議提示、瞭解更多信息的連結，以及調整給你的答案類型的方式。
Google Bard 和 ChatGPT是一樣嗎？
與 Bing Chat 不同，Google Bard使用完全不同的 LLM 來支持其自然語言功能。發布後，Bard 一直在使用該公司自己的模型 LaMDA，它代表對話應用程序的語言模型。正如早期所證明的那樣，Google Bard的答案並不十分準確。
然而，各種報告皆表示它很快將進行大規模更新，從 300 億個參數訓練到 6000 億個參數。
這可以使它更接近 GPT-4 的可能性。
⚠️特別提醒⚠️
隨著CHATGTP的爆紅，各式各樣的商業模式層出不窮，這當中包含了最能跟上時代潮流的詐騙
它自己是這麼說的：
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